宝杰组团再次考察【亿航】 5月26日见证中国智造“全球第一台纯电力无人驾驶载人飞行器”亿航184！欢迎机构、高净值投资人报名！
5月26日见证中国智造“全球第一台纯电力无人驾驶载人飞行器”亿航184！欢迎机构、高净值投资人报名！报名微信： 张总
据英国《每日邮报》报道,中国亿航(Ehang)智能技术有限公司推出的亿航184无人机已经在科技领域掀起惊涛骇浪,美国内华达自动化系统研究所称将助亿航184检测系统并推动发展。
内华达自动化系统研究所商务总监马克•巴克表示,他与美国国防航空航天业代表 Tom Wilczek在2016年的消费电子展(CES)上看到了备受瞩目的亿航184无人机。研究所会帮助亿航给出相应测试标准和结果,证明亿航无人机对美国联邦航空管理局(FAA)的应用价值。这对三方都极为重要。
美国 Lung Biotechnology公司将与亿航达成15年的长期合作,并将向亿航采购多达1000台全球首款无人驾驶载人飞行器亿航184的升级版,专门用于人造(MOTH)的快速运输。Lung Biotechnology公司专注于通过促进创新型产品推动领域的发展。按计划,MOTH系统将配套设置于器官制造设施外,并在其飞行半径内,按预设路线飞行于医院和充电装置之间,从而使人造器官能够在制成后的活性窗口期内第一时间送到患者身边。
Lung Biotechnology 公司主席兼CEO Martine Rothblat称,通过与亿航的合作,我们期待每天能运送数百个器官。然而Lung Biotechnology仍面临很多管理上的限制,包括FAA对MOTH旋翼无人机的批准和美国食品药品管理局对公司异种器官销售的批准。目前,亿航正在努力加紧这方面的批准工作。
亿航184载人飞行器续航能力达长达10英里,最高时速65英里/小时,只需乘客在手机应用APP中输入目的地便可由无人机无人驾驶,只能操控,直达目的地,是紧急医疗事故的最佳交通工具。
“这正是我们创造亿航184时所期望带来的全球影响力,”亿航公司CEO胡华智表示,“与Martine和Lung Biotechnology的合作将亿航184带入到医疗急救领域,有助于革命性地改变美国现有的运输体系。”
亿航合伙创始人严治庆表示,亿航184没有驾驶人员,只能在应用程序中操控。亿航对飞机器所有飞行部件进行全备份,如果其中任何一个部件出现一些明显的异常问题,飞行器依然能保证正常飞行,保证安全。任何紧急状况下都可一键悬停。亿航184不用时可自由折叠,极大地减小占地空间,主要使用在于10英里的中短程距离。
亿航184的大规模应用还将有望解决目前拥堵的道路交互与通行困境,同时极大地降低人为交通事故。亿航首席执行官胡华智称,亿航184为交通运输业所面临的困难提供了行之有效的方法。我相信,亿航除了个人旅行领域,在其他领域也将产生全球性的影响。亿航184的研发已持续了两年半,经过一系列安全测试及无人机使用规范的制定,企业决定将于今年下半年推出商业版。
除了无人机的法律规范方面,信任问题依旧存在。大众会放心无人机将自己带到目的地吗?
严治庆称,当100年前汽车取代了马车时,人们也对新事物产生了担忧。但是你看如今的无人驾驶汽车,你就能明白我们也可以在无人机方面取得突破。
亿航还有地面控制中心,全天候工作,增加安全砝码,确保无人机不会在恶劣天气起飞。亿航公司计划将其与现有的航空管制作业整合。
亿航还未确定具体发售日期,但是表示将在几个月内将推向市场。亿航将首先在国内建立控制中心,员工约300人,在美国的推售和建立也紧随其后。
另，2017年2月13日在迪拜举行的世界政府峰会上迪拜交通运输管理局宣布将于7月份投入到正常的使用中空中计程车服务，使用机型就是中国亿航公司的亿航184无人机！
一些汽车公司很早就开始了有关技术的研发，并且积极和网络公司合作，打造新一代汽车产品。与此同时，监管政策、使用环境和产品成本等非技术方面的因素越来越成为影响或阻碍新一代汽车大规模普及的“拦路石”。
有声音说 “无人驾驶” 让人联想到机器超越人类、人工智能统治世界。其实围绕“奇点到来”的争论，虽然仍在继续，但对于讨论“无人驾驶”，并无太多助益，反倒会陷入过于主观的技术论调当中。也有人说，“无人驾驶”听起来很美，但是要落地，尤其在中国推进，难度太多、太复杂，时间太久。显然这是一种对问题的抱怨，所有的新技术在早期都会面临各种各样的发展阻力，但是技术发展的新趋势一旦逐步确立，需要的是有助于处理问题的建设性观点和思考智慧，对于困难棘手的反复强调，并无太大助益。
那么，面对“无人驾驶”这样一个复杂又庞大的概念，当我们谈论它时，从何谈起，又在谈些什么呢？本文旨在通过分享上汽集团对“无人驾驶”技术的介绍，做简单探讨。
如下是该公司前瞻技术研究部的“5级分级”图，据该公司智能驾驶项目总工程师刘奋先生介绍，能够正常的使用两个维度来思考目前市场上所有的技术：一个是 TFC (见图左侧纵轴)，即 Time For Collision，也就是汽车距离 (假设会) 发生碰撞需要的时间，和在发生碰撞前这一段时间的安全措施；另一个就是碰撞之后的安全措施，最简单的例子是安全带。现在业界的研究方向是“主动安全”，也就是在 TFC 这个阶段。
5级分级是这样区别的：如果一辆车在行驶中只有纵向或侧向某一方面控制，为自动一级。如果同时具有纵向和侧向的自动控制，为自动二级。在此基础上，如果汽车对所有环境的感知，是由汽车视觉来完成，则是三级。在前三级的基础上，如果整个驾驶能够形成一个“闭环”，则是四级。而四级和五级的区别就在于，四级是局部路况 (高速公路，城郊或城区)，五级是全工况全天候。
级别越高，系统的 TFC 时间越长，车辆系统的集成和融合度越高，软件控制的重要性越大。
从这张图描述的分级概念来看，Google 的无人驾驶系统是四级，因为 Google 的无人驾驶无法适应所有路况。虽然刘工程师认为 Google 的无人驾驶已经是业界做得最好的，但仍然只是四级。顺便说一句，EPS (自动防抱死) 属于这个分级划分的一级，“全自动泊车”与“车道保持”属于三级。基本上，用这个分级划分可以把业界有挑战性的思路都描述了。
至于从哪一级开始入手，上汽前瞻技术研究部的观点是从三级开始，刘奋认为“Google 的四级系统现在还是太早了”。实现最终的五级系统，该公司给出的时间表是在 2030 年，实现全环境 (全工况、全天候) 下的自动驾驶。
据外媒报道，去年8月份硅谷自动驾驶车传感器初创公司Quanergy Systems获得最新一轮融资，金额达到9000万美元（约合人民币5.97亿元），这让硅谷技术公司Quanergy的估价达到了15.9亿美元。Quanergy获得的融资证明了投资的人对无人驾驶技术日渐增长的兴趣。
Quanergy Systems公司是一家硅谷初创公司，专门制造生产用于无人驾驶汽车的激光雷达传感器，2015年因其基于激光雷达的革命性智能传感解决方案，被洛杉矶车展的联网汽车展评为汽车初创公司十强。该方案大多数都用在实时3D地图测绘和目标侦测、跟踪和分类。
该轮融资由研发传感和控制器的森萨塔科技公司（Sensata Technologies）主导，汽车零部件产商德尔福汽车公司、三星风投（Samsung Ventures）等多家公司都有参与。Quanergy总裁Louay Eldada表示融资后公司资产估值15.9亿美元。目前为止，该公司总计获得融资1.5亿美元。
无人驾驶汽车结合传感器、摄像机和GPS技术来探测周围环境完成在城市街道和高速路上安全行驶的任务。目前许多发展无人驾驶汽车的公司也运用光敏雷达，也就是大家熟知的激光雷达。激光雷达发射出短脉冲激光帮助无人车软件形成实时、高清的3D环境图景。传感器一秒内能发射出上百万条短脉冲探测周围物体，以此来决定最佳路线。
激光雷达在没有车道标识的道路中十分有用，谷歌和福特无人驾驶测试都运用了激光雷达。但是激光雷达传感器十分昂贵。例如Velodyne研发的第一款激光雷达系统价格高达8万美元，不过Velodyne最新的原型价格就已经降到8000美元了。
激光雷达的高价格位同时为探索制造出便宜、可靠的激光雷达传感器的公司创造了机会。上周福特汽车百度向Velodynet投资了1.5亿美元帮助Velodyne研发出价格更实惠的激光雷达，至2018年目标价格低于100美元。
Quanergy公司同样在研发更便宜的激光雷达传感器。一月份，该公司引入了固态激光雷达传感器S3，预计达到量产时价格250美元甚至更低。该公司同时研发了小版、简易版的传感器S3-Qi价格约100美元左右，专为无人机设计。
Elada表示Quanergy将与其两家合作伙伴森萨塔科技公司和Flex公司合作利用新融资的9000万美元增大产量。两家公司目前在建设Quanergy S3激光雷达传感器生产线，计划将在今年第四季度开工，预计在2017年前三月两条生产线全部投入生产。目前有五家研发自动驾驶汽车的汽车制造厂商采用Quanergy的激光雷达感应器，最早搭载Quanergy激光雷达感应器的车辆将在2018年面市，Elada未透露合作的汽车厂商。
自动驾驶汽车能够说是二十一世纪最伟大的技术希望，它是那种可能真正改变世界的稀有技术。它不仅仅是硅谷的每个人都在谈论的对象，更是要从根本上改变世界的东西。它的影响力也扩散到别的行业中。
谷歌是最早加入无人驾驶的玩家。自2009年以来，谷歌无人驾驶车累计行驶超过180万英里。谷歌在官方网站上写道，“从上路时间来看，这相当于有着300年驾龄的人类驾驶员。除此之外，我们仅在2016年，就在虚拟环境中驾驶了10亿英里。”
英特尔早已砸下巨资豪赌无人驾驶。3月13日英特尔宣布，以153亿美元收购以色列无人驾驶技术公司Mobileye，这是英特尔对于无人驾驶下的一笔巨额赌注。
Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商，其算法和计算机芯片可以依据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。公司将来将重点研发全无人驾驶系统。去年7月，Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作，计划在2021年实现高度无人驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。英特尔估计，该交易有望在未来9个月内完成，一旦收购完成，自动驾驶行业将得到加速发展，到2030年估值会达到700亿美元。
据《华尔街日报》报道，两位知情的人偷偷表示，软银集团就向滴滴出行投资约60亿美元与后者进行了接触，这一投资旨在帮助这家网约车公司发展无人驾驶技术。此前，滴滴已经在美国建立自己的无人驾驶汽车实验实，位于帕洛阿尔托和森尼维耳市之间的山景城，距离苹果总部Cupertino很近。
除了科技巨头，传统汽车厂商也不甘落后。福特宣布以10亿美元投资人工智能创企Argo AI，并掌握控股权，成为底特律无人驾驶科技领域迄今为止顶级规模的投资，金额超过谷歌与通用等巨头。计划在2021年发售首款无人驾驶汽车。
据悉，Argo AI系统由来自谷歌和Uber的两名工程师联手创建。福特无人驾驶的目标是完全不需人类介入，还能够和其他非自动驾驶汽车共存在一个道路系统里。为此，近两年福特投资了激光厂商Velodyne（Google 无人车合作伙伴）、3D 地图绘制公司 Civil Maps，收购了以色列的计算机视觉及机器学习公司 SAIPS。
据不完全统计，截至目前，已有累计22家汽车厂商和科技公司的无人驾驶汽车行驶在加州的道路上，包括奔驰、谷歌、特斯拉和大众等。由于加州早在2014年就开始发放无人驾驶汽车的测试牌照，因此成为许多汽车厂商最喜欢测试的地方。
第一梯队以谷歌遥遥领先。据加州机动车管理局收到的报告，2016年谷歌汽车在公共道路上行驶了近63.6万英里，同比大幅度增长49%。而且，“自驾脱离”次数从2015年的341次显著减少到124次。
第二梯队则以通用汽车、特斯拉、福特等底特律几大支柱公司为主。特斯拉于2015年10月推出半无人驾驶系统Autopilot，该系统让该公司成为先进驾驶辅助领域的领先者。对各大汽车巨头来说，无人驾驶已不再是车载娱乐系统一样可有可无的玩具。
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